Obal Na Rezervní Kolo
Testování statistických hypotéz [přednáška k předmětu Zdravotnická statistika 1, 2, obor Všeobecné lékařství, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova]. Praha. 26. 4. 2011. KLASCHKA, Jan. Studentův t-test [přednáška k předmětu Zdravotnická statistika 1, 2, obor Všeobecné lékařství, 1. LF Univerzita Karlova]. Praha. 3. 5. LF Univerzita Karlova]. Praha. 10. 2011.
Používá se např. při testování změny měřeného jevu na jedinci. Do testu ale v tomto případě nevstupují obě měření jako dva výběry, ale od jednoho měření (obvykle druhého) odečtu hodnotu druhého měření (obvykle se jedná o hodnoty z prvního měření). Pokud nedošlo ke změně mezi měřeními, pak by se tento rozdíl měl rovnat nule. Testuje se, jestli tomu tak opravdu je, tedy testuje se rozdíl měření (hodnoty rozdílu obou měření) oproti očekávanému průměru, jímž je v tomto případě 0 (tedy mí = 0). Vše podstatné je na tabuli. Podstata párového t-testu. Výpočet pérového t-testu v R naleznete v šesté lekci R. Příklad z přírodních věd: Zajímá mě, jestli záleží na tom, kdy měřím množství živin v substrátu (= podzemní vodě) na výzkumných plochách. Provedl jsem na každé ploše měření amoniakálního dusíku na jaře a na podzim. Testuji, jestli se rozdíl měření na každé ploše rovná nule (pokud není rozdíl v měření, pak se na každé ploše musí rovnat rozdíl jarního a podzimního měření nule). Na výpočtu tohoto příkladu se naučíme pracovat s Analytickými nástroji MS Excel – video.
Dále vyplníme výstupní oblast, pole Hypotetický rozdíl středních hodnot můžeme nechat prázdné. Níže vidíme výsledky. Excel určil statistiku \( T = -2{, }4038\) a p-hodnotu jako \( 0{, }0133\). Na hodnotu na třetím řádku si ale musíme dát pozor. Obsahuje hranici kritické hodnoty, ta je ale vždy kladná. Protože my provádíme levostranný test, bude se kritický obor nacházet nalevo od nuly. K hodnotě stačí dopsat minus, protože hustota Studentova rozdělení je sudá funkce. Kritický obor vyjádřený intervalem je tedy: \( W = ( - \infty, - 1{, }7291 \rangle \,. \) Doplňku Analýza dat jsme nespecifikovali alternativní hypotézu. Excel u jednostranného testu vždy vrací p-hodnotu, která je menší než \( 0{, }5\), tj. v našem případě vrací správně hodnotu pro levostranný test. Pokud by však průměr dat druhého souboru byl menší než průměr dat prvního, byla by statistika kladná a v tom případě by p-hodnota odpovídající této hodnotě musela být větší než \( 0{, }5\). V takovém případě by bylo třeba správnou p-hodnotu dopočítat.
Spokojenost je měřena na škále hodnot např. 1-5, předpokládám spojitost dat ve významu pro návštěvníka a zajistil jsem náhodným výběrem respondentů "normalitu" dat v odpovědích. F-test = test rozptylu F-test je dvouvýběrovým testem, kterým se testuje shoda rozptylů těchto dvou výběrů. Používá se ve stejných případech, jako dvouvýběrový t-test. Rozdíl je v tom, že u t-testu se ptám po případné existenci rozdílu v průměru, ale u F-testu se ptám po případné existenci rozdílu ve variabilitě dvou výběrů. Základní informace k testu jsou shrnuty na tabuli – jen doplňme, že v čitateli je obvykle hodnota rozptylu, která je větší – výsledkem je tak hodnota větší než 1. Existují ale i tabulky, které počítají s vyšší hodnotou ve jmenovateli – pak ale nulovou hypotézu zamítáme, když je hodnota testovacího kritéria menší než hodnota kritická. MS Excel je schopen spočítat obě varianty zadání vstupních dat (vstupní data vypadají stejně jako vstupní data pro párový t-test). Výpočet F-testu v R naleznete v šesté lekci R. F-test a jeho srovnání s t-testem.
Testování hypotéz, Dvouvýběrový t test a Párový t test v SPSS - Statistika jednoduše I - YouTube